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必发bf88唯一官网登录:普华永道中国携手微软中国发布财务数字化转型白皮书

发布时间:2022-04-12 20:35:50 来源:必发bf88唯一官网登录 作者:必发88官方网站

  微软中国宣布携手普华永道中国推出“财务数字化转型解决方案”,从数据分析及报告、战略分析及预测、业务流程自动化三方面入手,助力企业财务团队充分挖掘数据分析与洞见潜力,推动业务成长和商业成功,加速财务从“职能型”转向“战略型”的进程。

  双方还发布了基于自身财务数字化转型经历和相关经验而成的《构建未来财务中国企业财务数字化转型白皮书》(下称“白皮书”),为中国企业的财务数字化转型之路提供有价值的指引和参考。

  微软大中华区首席财务官金松华表示:“数字化浪潮下,企业财务团队需要跳脱出传统的记账员职责,转而向企业发展战略的影响者、制定者和实施者转型;企业财务管理者也要尽快完成从Chief Financial Officer到Chief Future Officer的角色转变在提供数字的基础上,主动、积极地去发掘数据背后的故事,并结合与销售和业务团队的沟通,以及自身对市场和宏观环境的认知,形成一个中立客观的洞察,帮助公司理清未来的方向,识别并控制未来潜在的风险。凭借自身的财务数字化转型探索,和覆盖财务全流程的平台与技术,微软将为更多企业提供财务数字化转型的战略指导和实操工具,帮助他们打造现代化的财务模型,在数字经济时代抢占先机。”

  普华永道中国财务管理咨询主管合伙人孔令戟表示:“新冠疫情等复杂多变的环境彻底地重塑了企业的经营方式,也改变了财务职能在企业中的地位,使其从后端职能转变为关乎企业生存发展的支柱性职能。面对全球可持续发展带来的巨变,对很多财务职能部门来说,真正的挑战在于如何投身于这场变革,联动数据、洞见和协作,成为新的商业世界的塑造者。财务团队必须适应新的工作方式,积极拥抱新兴技术,不断扩展焦点,从传统的财务报告范畴,延伸至可持续性、包容性和多元化,以及社会影响等领域关心环境、社会及治理(ESG)报告的利益相关方群体日益增加,而财务部门在这些领域发挥着重要作用。”

  新常态下,市场环境、监管和合规要求和人才保留的波动,让财务团队的业务目标也在持续性变化。对于现代化的财务团队和财务管理者来说,更加全面的数据挖掘能力和更为数字化的思维,能够帮助企业提高生产力,提升业务收益并改善企业管理,预测和应对不可预测的变化。

  但在实际操作中,传统的财务团队在管理企业数据、分析数据和报告方面,面临着一系列共同的挑战:业务数据往往分散于不同的文件或工具中,造成数据之间彼此孤立,数据的获取和维护占据了财务人员的大量精力,因此带来的数据或报表时效性滞后问题,也让对应产生的分析和决策价值大打折扣;与此同时,企业财务团队缺乏适当的自动化分析和呈现工具,数据分析人员不得不将更多精力放在手动数据核对上;大型企业业务组成复杂,团队之间的数据框架和绩效数据彼此孤立,容易导致信息脱节,也为财务的数据收集和整理工作增加了难度;而到了数据的分析和洞察呈现阶段,财务团队也缺乏高效、直观且具备数据流动性的工具,不同职能部门间、不同设备间无法共享分析结果,也进一步削弱了洞察的可行性。

  针对财务流程中的不同数据挑战,微软“财务数字化解决方案”从三方面入手,助力企业打造现代化的财务模型:

  数据分析及报告:传统系统的业务数据来源分散,“财务数字化转型解决方案”实现了将多个报告、工具和数据整合并简化为统一平台。例如,财务部门可创建一个安全 KPI 数据湖,将标准化数据和来自超过一百个数据源的 KPI整个到一起,并通过微软 Power BI进行访问;访问权利则能够通过 Azure 活动目录进行管理,同时具备共享标准报告的角色门户。以微软的自身实践为例,数字化工具和平台的使用,为来自销售、财务和运营的 3 万多名月活跃用户提供了统一的数据和报告解决方案;标准报告和自助服务的组合,让超过2000组的KPI数据得到了有效利用;超过1,000 份总部和现场报告被数字化报告取代,编辑和验证数据的时间减少了20% ,约合每季度 15 万小时;业务审查标准化和自动化也让准备时间从两个月缩减至两天。

  战略分析及预测:对销售数据进行预测,是财务团队的日常核心工作之一,也是其与销售团队的分歧点所在。从公司运营层面出发,更加贴合实际预期的数据预测往往更具备指导性。因此,微软以智能云平台为基础,通过引入新算法,用大量的时间点和波动性数据训练机器,然后将机器做出的预测和现实对比递归,令现实和预测之间的差距越来越小。实践证明,机器学习将预测偏差率从3%降低至1.5%,用时却从原本的三周大幅缩短至30分钟。高效决策,为企业抓住转瞬即逝的市场机遇提供了可能性。

  业务流程自动化:“财务数字化转型解决方案”也融入了微软一直以来倡导的“全民开发者”理念。现代化财务模型中,涉及企业核心业务的复杂流程与数据架构,需要IT部门与管理决策部门共同制定。但值得注意的是,现代化财务同样包含了不触及核心运营,仅在财务团队内部运转的简单流程,这恰恰是现代化财务可提升的空间之一。借助微软Power Platform平台中的Power Apps,财务人员能够快速搭建出一套团队内部的自动化流程平台,快速进行内部的数据录入和整合,并通过Power BI组件自动化生成数据可视化和相关洞察。整体的开发环境仍能够确保在企业IT的监管之下,简化开发流程的同时,最大程度地规避了技术层面的安全风险。

  随本次解决方案一同发布的,还有微软中国与普华永道中国合作撰写的《迈向未来财务-中国企业财务数字化转型白皮书》,其中对财务职能的未来愿景进行了重新定义财务战略伙伴是企业战略的重要参与者,通过深刻的商业洞察和决策支持来帮助企业制定和实施战略。除了需要确保数据收集和分析上的高效运营,他们还需具备战略思维和商业敏锐度。

  白皮书指出,基于目标运营模型的全面视角,企业可以通过四个步骤来推动财务数字化转型,即激发财务数字化转型意识、现状评估和未来目标运营模型设计、规划转型路径以及试点与实施。具体到实践层面,白皮书也提供了覆盖“战略与愿景”、“业务引导模型”、“流程架构与组织治理、“技术与数据”、“人员与文化”的详细指南。

  在“人才与文化”维度,白皮书指出:财务人才战略已经提上了议程。作为财务组织,在数字化转型过程中激励和培养数字化人才,正是诸多企业面临的最重要挑战。基于未来的战略合作伙伴的要求,企业需要在传统的能力模型基础上,增加战略思考与分析、数据分析与建模等“硬”技能,以及故事讲述(以简洁、精准和引人入胜的语言讲述数据背后的业务逻辑)、谈判、建立关系、影响力等“软“技能,形成未来财务人员能力模型。

  在“技术与数据”方面,白皮书也对企业财务面对的挑战进行了详细拆解,并基于微软的数字化工具和解决方案,梳理出了一套完整的财务数字化转型流程:

  首先,与IT部门紧密协作:财务使用的数字化系统与工具是公司整体IT基础设施的有机组成部分。因此,需要财务团队与IT部门和相关业务部门紧密协作,开展整体的系统建设规划。在保持IT整体架构简洁、强健与灵活的同时,因地制宜地进行系统与工具的选型与实施;同时,还需注重业务系统间的整合。

  其次,应用现代化技术提升事务型工作效率:白皮书指出,数字化技术应用首先需要关注事务性工作的效率提升。在对流程进行标准化和优化的基础上,针对高度重复、单调的工作,通过应用OCR、RPA等工具,能够实现30%-50%的效率提升。

  最后,通过整合数据平台和报告平台,提升分析洞察:财务数字化转型的核心是提升企业的数据能力。企业可以通过统一数据定义和规则,整合所有数据进入同一数据平台(如:数据仓库、数据湖),并对数据进行恰当的权限设置,使得公司各部门能够基于同一套数据进行沟通,大幅减少用于核对数据和解决分歧的时间,提升管理的透明度。通过云计算、数据库等技术的应用,能够兼顾数据可用度、效率、安全性和运维成本,将数据转化为分析和洞见,使得数据成为企业真正的核心资产。

  众多公司都在均尝试应用基于机器学习的预测模型、大数据分析、低代码平台等工具,对事务型工作进行自动化,同时从团队文化和人员技能培训入手,推动企业财务的数字化转型。

  某全球领先营养品公司A通过打造“数据中台”,帮助其中国区业务统一数据模型,通过丰富的指标体系和标签画像体系,为前端应用提供敏捷的统一数据服务。该平台不仅实现了数据资产整体可视、可用、可管理,也进一步驱动了A公司在中国各业务单元的数字化转型和决策。

  基于Dynamics 365 ERP,国际知名咖啡连锁品牌B为其中国区业务打造了一套“连锁零售品牌门店及财务运营管理解决方案”,不仅构建出了管理全渠道订单的商业中台,也提供了满足客户和合作伙伴交互的移动应用解决方案,同时无缝集成了Azure AI、IoT和Power BI,支持每小时150万条数据交互,帮助企业打造数据驱动的商业运营模式。通过部署该解决方案,B公司简化了任务和工作流程,有效提升客户体验和合作伙伴体验;与此同时,客户能够轻松访问库存、销售和成本的可定义报告,使客户能够量化运营活动并快速改进业务目标。系统支持无缝接收全渠道订单,快速分类并计算订单。供应链可视化也实现了原材料和成品的追踪和管理。

  基于微软Azure机器学习平台,全球500强制药企业C构建了一套机器学习销售额预测系统。传统的销售预测系统依赖销售代表的手动预测,覆盖的时间跨度较短、准确性不足,并且极易受到销售代表个人的影响。部署了全新的销售额预测系统之后,该企业实现了对下个月至年末的销售数据;与人工预测结果相比,AI 销售预测的准确性有了显著提升:半年预测准确性提高79%、季度预测准确性增加56%、月预测准确性则提高38%。目前,企业C选取了六省市的六条产品线月度数据进行收集分析和建模,并计划之后面向全区域、全产品线推广该系统。

  知名连锁便利店品牌D借助微软Azure机器学习构建了“每日生鲜食品销售”预测模型,既能够读取每日销售数据进行滚动预测,也可以对每家店铺、每个SKU未来三天的销量进行预测。截止目前,该企业已经为其在中国台湾地区的1300家店铺建立了模型,预测超过600支商品的数量。实践证明,预测模型能够有效降低食物浪费,实现成本与精准预测挂钩;缺货现象也得到改善,店铺销售额提升。店铺员工不再需要进行繁琐的手工订货,而是能够专注于销售和客户忠诚度管理,提升店铺运营效率。

  以 Dynamics 365为基础,国际知名酿酒集团E打造了集团统一的ERP系统,涵盖财务、运营、供应链、主数据管理、资产管理等全流程,并与23个外围平台进行了集成。标准化的统一业务流程,能够减少业务流程差异、提高业务流程可复制性,以及快速推广能力,从而更好地支持公司持续扩张发展;统一合规的数据标准和数据分析基础,满足日常生成运营可视化的需求,提高管理效率。此外,ERP生命周期的支持成本也大幅降低,财务和供应链流程自动化提高利润率。

  从今日起,中国电信将再次大幅下调国际及港澳台地区漫游流量资费,同时开通覆盖绝大部分出访量的106个国家和地区的4G漫游服务。

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  今日头条今日宣布战略投资国内知名图片库东方IC,投资案完成后,东方IC仍将继续保持独立运作。今日头条方面并未对外公布具体交易细节,不过有消息称该投资为控股级投资。